adfwer的笔记
Week4
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Computational Theory
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Review
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Lec1 Intro
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Lecture4: Search 3
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Lecture6: Learning 2
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Review 1
Review 2
Machine Learnings
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聚类方法
计算学习理论
Lagrange对偶性
Logistic回归和最大熵模型
Chapter19 Markov Chain Monte Carlo Method
OS
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存储管理
PN CPN
Lec2 Process
Other
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Xv6 riscv
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操作系统接口和组织
Ch1
Chapter2: Operating systen organization
中断和设备驱动程序
Code Analsis
Code Analsis
xv6 Shell的代码分析
Project Network
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配置环境
xv6 lab-network1
PyTorch
PyTorch
PyTorch 初学
Learning PyTorch with Examples
Tensorboard
What is Torch.nn Really?
SomeTrick
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C and C++
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一些文件操作
一些杂技
Numpy
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Numpy C-API
Pybind
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Pybind的build system
Pybind学习
Python
Python
Extending Python with C or C++
杂技操作
Test
Zip
Git
Git
Git的基本操作和常见问题
Interdisciplinary
Interdisciplinary
Information Theory
Information Theory
Chapter2
Chapter3 渐进均分性
Chapter4 随机过程的熵率
Mathematics
Mathematics
总览
ComplexAnalysis
ComplexAnalysis
Week1
Week2
Week3
Week4
Week5
MultivariableCalculus
MultivariableCalculus
5.1.1-2 度量空间
5.1.3 度量空间的完备性与完备化
5.1.4 赋范度量空间
5.1.5 度量空间之间映射的极限与连续性
5.2.1-2 拓扑空间基础
5.2.3 子空间拓扑与连续映射
5.2.4 乘积拓扑与商拓扑
7.1.1 sigma 代数与可测性
7.1.2 可测空间与可测映射
7.2.1 集函数的可加性与测度空间
7.2.2 测度的构造
7.2.3 R^n 上的 Lebesgue 测度
7.4.1-2 乘积测度空间与Fubini定理
7.4.4 应用：函数的卷积
SingleVariableCalculus
SingleVariableCalculus
4.1.1-2 积分学引言、连续函数的积分
4.1.3 Riemann 积分思想简介
4.1.4 Lebesgue 积分思想简介
4.2.1 Lebesgue 外测度
4.2.2 Lebesgue 测度与 Lebesgue 可测集
4.2.3-4 Lebesgue 可测集的结构、 Lebesgue 可测函数
4.2.5 Lebesgue 可测函数的结构
4.3.1 Lebesgue 积分的定义与基本性质
4.3.2 积分的极限定理
4.3.3 Lebesgue 积分与 Riemann 积分的关系
4.3.4 Lebesgue 积分的进一步性质
4.3.5 Lebesgue 可积函数的结构
4.3.6 一致可积性与 Vitali 收敛定理
4.4.4 含参常义积分
4.5.1-3 单调函数的可微性，变上限积分求导，BV、AC函数
4.5.4 Newton-Leinbiz 公式
4.5.5 分部积分与积分换元
4.6.1 广义积分的基本概念与收敛性判别
Fourier 变换初步
Projects
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IntegerCompression
IntegerCompression
Run-Length encoding
SIMD
TurboPFor 代码阅读
整数压缩算法zigzag
Week4
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